Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Као што можда знате, у току је неколико студија везаних за вештачку интелигенцију у којима научници гледају како машине сами науче разне ствари - како створити ноћне море, открити болести и идентификовати подручја сиромаштва у свету. Један од њих, који спроводе Гоогле истраживачи, је да један од њихових рачунара научи како да уче фотографије и како да снимају естетски добре фотографије.

Наставне машине

Према Даниелу Оберхаусу из Матичне плоче, истраживање су спровели Гоогле научници Менг Зханг и Хуи Фанг, а засновано је на идеји примене машинског учења - или „машинског учења“ на енглеском језику - у креативном процесу.

У основи, оно што су истраживачи урадили било је „подучавање“ вештачке неуронске мреже зване Креатизам различитим естетским параметрима уобичајеним у фотографији - попут засићености, композиције и детаља. Затим су анализирали 15.000 слика које су се највише свиделе на веб локацији 500пк.цом, па је камера сазнала који су најпопуларнији светлосни ефекти и уоквиривање.

Након што је Креализам научио све како треба, следећи корак је укључивао ослобађање машине у Гоогле Стреет Виев-у и пуштање снимака на низу сликовитих места - односно практично „фотографисање“ света - и прилагођавање уоквиривања и осветљења према ономе што су научници „предавали“.

Коначно, креатизам је морао да положи тест - неку врсту „теста за завршетак курса“, како би истраживачи могли да процене квалитет својих креација. Иначе, „испит“ је укључивао учешће шест професионалних фотографа, сви са универзитетском дипломом о фотографији и најмање две године искуства у тој области, како би се проценили резултати.

Доказ

Испитивачи су морали да оцене укупно 173 фотографије и оцене од 1 до 4 - где је 1 означила „почетни ниво“, а 4 „професионални ниво“ - свима њима. И, детаљ: ниједан од шест фотографа није информисан да су слике настале вештачком неуронском мрежом. А знате ли какав је био резултат?

Од 173 фотографије 41% је оцијењено са 3 или више, што значи да су класификоване као полупрофесионалне, а 13% слика 3, 5 или више. Успоредбе ради, "суци" су оценили и фотографије које су кликнули професионалци (човек), а 45% њих је добило оцене веће од или 3, 5.

Па, слике које сте видели током приче створили су Креанизам и вреди запамтити да Гоогле рачунар још увек учи да фотографише ... Међутим, немогуће је не запитати се да ли ће се у будућности чак и професија фотографа бавити. машинама! Хоће ли бити? Шта мислите, драги читатељу? Погледајте још креација неуронске мреже у следећој галерији:

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван

Гоогле-ов АИ учи да фотографише - и резултат је импресиван